
製造業のDX取り組み一覧
業務内容や環境の違いに応じて、デジタル化の進め方もさまざまです。
このページでは、よく見られる課題や改善の着眼点をもとに、実際に活用されているツール・技術、そして成果につながった取組事例を紹介しています。自社の業務や課題に近い項目を参考に、最初の一歩を検討してみてください。
表の見方
- 取組テーマ・課題:現場で最初に解決したい“困りごと”や改善テーマ。
- 代表的な取組・事例候補:すぐ着手しやすい具体アクション。
- 段階:
- デジタイゼーション=紙・アナログ→デジタル化
- デジタライゼーション=業務プロセスの見直し・連携
- DX=データを軸にした新しい価値・仕組みづくり
- 主な使用ツール・技術:社内で検討・調達するときの目安。
- 成果・狙い:コスト/工数/品質などの改善ポイント。
- 事例:詳細記事がある場合はリンクから確認できます。
| 取組テーマ・課題 | 代表的な取組・事例候補 | 段階 | 主な使用ツール・技術 | 成果・狙い | 事例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 業務効率化 | 紙の勤怠表→スプレッドシート化 | デジタイゼーション | Googleフォーム/スプレッドシート | 入力作業削減/ペーパーレス化 | |
| 業務効率化 | 手書き検査表・点検表→タブレット入力 | デジタイゼーション | AppSheet/Googleフォーム | 転記ミス削減/現場効率UP | |
| 情報共有 | 紙マニュアル・議事録→PDF化 | デジタイゼーション | PDF化ツール/クラウド共有 | 情報共有効率化/検索性UP | |
| 業務効率化 | RPAによる定型作業の自動化 | デジタライゼーション | RPA/Power Automate | 定型業務自動化/人件費削減 | |
| 業務連携 | 会計システムと受発注システムの連携 | デジタライゼーション | kintone/クラウドAPI連携 | データ整合性向上/手作業削減 | |
| データ活用 | IoT×AIで故障予知保全 | DX | IoTセンサー/AI分析 | 設備稼働率UP/保守コスト削減 | |
| データ活用 | サプライチェーン全体をデータ連携 | DX | BIツール/AI分析 | 全体最適化/リードタイム短縮 | |
| 人材育成・スキル向上 | 現場社員にスプレッドシート研修を実施 | デジタイゼーション | Google Workspace/オンライン研修 | デジタル理解促進/作業品質UP | |
| 経営変革・推進体制 | DX推進リーダーを選任・部門横断体制構築 | デジタライゼーション | Slack/Notion/Teams | 社内浸透/推進スピードUP | |
| 働き方改革・人材活用 | AIで勤怠データを分析し人員最適化 | DX | BIツール/ChatGPT | 残業削減/生産性UP |
