生成AIを使えば、誰でも同じ成果が出せるわけではありません。
同じAIを使っていても、使う人によってアウトプットの質には差が出ます。
その差を生むのは、プロンプトの上手さだけではありません。
人間側の「考える・判断する・修正する力」です。
D:HUBが生成AI時代に重要だと考えているのは、会社の基準を理解したうえで、AIの力を使って自分の能力を拡張できる人です。
目次
1. AIを使えることと、成果を出せることは同じではない
生成AIに文章や資料を作らせること自体は、難しくなくなってきました。
生成AIを使い始めると、「なんとお願いしたらいいのだろう？」と、正しいプロンプトを探したくなることがあります。ですが、ここで本当に必要なのは、“うまいお願いの仕方”だけではありません。
その前に、「何を完成形とするのか」「どこを良いと判断するのか」「何が違うと感じるのか」を、人間側が持っていることが必要です。
でも、最初からAIに丸投げしてしまう人と、完成形を考え、出てきたものを見て修正を重ねられる人では、最終的な成果は大きく変わります。
生成AIを仕事で使う場面では、次のような違いが出やすくなります。
完成形のイメージがない
AIにいきなり作らせてしまう
良し悪しを判断できない
AIの出力をそのまま使ってしまう
言語化が苦手
「なんか違う」で止まり、修正指示を出せない
一発で正解を出そうとする
修正の往復ができない
生成AIは、それらしい答えを、とても速く返してくれます。
だからこそ、人間側に判断軸がないと、「それっぽいもの」で仕事が終わってしまうことがあります。
2. 成果を分ける「人間側の5つの力」
D:HUBでは、生成AIを仕事で活かすために、今のところ次の5つの力が重要だと考えています。
1. 完成形を描く力
何をつくりたいのか、どんな状態なら完成なのかをイメージする力です。
2. 道筋・構成を設計する力
ゴールまでに何が必要か、どんな順番で組み立てるかを考える力です。
3. 良し悪しを判断する力
AIが出したものを見て、会社の基準に照らして採用できるか判断する力です。
4. 違いを言語化する力
「なんか違う」で終わらせず、何が違うのか、どう直してほしいのかを言葉にする力です。
5. 修正を重ねる力
一発で正解を求めず、AIとのやり取りを重ねながら成果物の質を上げていく力です。
この5つは、生成AIを使うためだけの能力ではありません。
もともと仕事をするうえで大切だった力が、生成AIによってさらに表面化しているのだと思います。
3. AIを使うと、自分の「苦手」が見えやすくなる
生成AIは、人の能力を補ってくれる便利な道具です。
一方で、使っていると、その人がどこでつまずいているのかも見えやすくなります。
完成形を描くのが苦手なのか
構成をつくるのが苦手なのか
良し悪しを判断する基準が弱いのか
頭の中の違和感を言葉にするのが苦手なのか
何度も修正することが苦手なのか
これまでなら「資料づくりが苦手」「文章を書くのが苦手」とひとまとめにされていたことも、AIとのやり取りを見ると、どこで止まっているのかが見えやすくなります。
4. 5つの力を、すべて一人で持つ必要はない
ここで大切なのは、「では、5つの力を全部持った人を採用しましょう」という話ではありません。
完成形を描けて、構成もできて、判断もできて、言語化もできて、修正も粘り強くできる。そんな人ばかりを採用できる会社は多くありません。
特に地方の中小企業では、限られた人材の中でチームをつくっていくのが現実です。
そもそも、人にはそれぞれ得意・不得意があります。
だからこそ、自分に足りない部分をAIにカバーさせる使い方を身につけることが重要だと考えています。
たとえば、こんな補い方
| 苦手なこと | AIでの補い方 |
|---|---|
| 完成形を描く | AIとの対話で、ゴールのイメージを具体化する |
| 構成を組む | AIに整理や構成の壁打ちをしてもらう |
| 判断する | 会社の判断基準や過去事例をもとに比較材料を出してもらう |
| 言語化する | AIに質問してもらい、「何が違うのか」を言葉にする |
| 修正を重ねる | 修正の手順そのものを型にして、AIとの往復を支えてもらう |
人をAIに合わせるのではなく、人に合わせてAIの使い方を変える。
生成AI時代に強いのは、何でも一人でできる人ではなく、
自分の得意・不得意を理解し、
苦手な部分をAIに補わせながら、必要な成果まで持っていける人だと考えています。
5. 経営者に求められるのは、「その人に合った補い方」を提供すること
経営者の立場で考えると、これから重要になるのは、社員全員に同じAIの使い方を教えることではありません。
一人ひとりの得意・不得意を見ながら、「この人はAIをどう使えば力を発揮しやすいか」を考え、その使い方を提供できることだと思います。
D:HUBも、5つの力を採点して、足りないところを指摘して終わりたいわけではありません。
その人の強みはどこか
どこで仕事が止まりやすいのか
会社として、どの品質まで求めているのか
その不足を、AIのどんな使い方で補えるのか
そこまで一緒に考え、その人用のAIの使い方をお伝えすることを考えています。
できる人を探し続けるのではなく、今いる人の能力をAIで拡張する。
そのために経営者自身が、生成AIの活用方法を理解し、そのための使い方や環境を社員に提供する。
これこそ、これからの中小企業の生成AI活用の大切なテーマだと考えています。
生成AI導入の目的は、全員を同じ使い方にそろえることではありません。一人ひとりが、自分の得意を活かし、苦手をAIで補いながら、会社として求める成果に届くこと。
それができれば、中小企業でも限られた人材の中で、チーム全体の力を広げていけます。
6. 世界的に重視されている能力とも重なる
この考えは、世界的に議論されている、analytical thinking、creative thinking、judgment、quality control、work design、systems thinking、adaptability、lifelong learningなどの考えとも重なります。
生成AIによって人間の能力が不要になるのではなく、AIを使いながら考え、判断し、学び続ける力が、より重要になっていると私たちは感じています。
生成AI時代の経営者の仕事とは
生成AI時代に強いのは、「AIを使える人」だけではありません。
会社の基準を理解したうえで、AIの力を使って自分の能力を拡張できる人。
そして、自分の弱点をAIにカバーさせる使い方を身につけた人です。
5つの力が全部そろっている必要はありません。人にはそれぞれ得意・不得意があります。だからこそ、自分に合ったAIの使い方を見つけることが大切です。
経営者にとっては、さらにその一歩先があります。
社員一人ひとりが、自分の強みを活かし、弱点をAIで補える環境や使い方を提供できること。それが、これからの会社の力につながると考えています。
D:HUBは、生成AIの操作方法だけではなく、「誰に、どんなAIの使い方が合うのか」「その人の力をAIでどう補い、会社の成果につなげるか」まで一緒に考える伴走支援を目指しています。
生成AI活用を、次の一歩へ
社員一人ひとりに合った生成AIの使い方をつくりたい経営者の方へ
D:HUBの無料ヒアリングでは、会社の状況や実際の業務を伺い、社員それぞれの強みを活かしながら、どこをAIで補えるか、どんな使い方が合いそうかを一緒に整理します。
まずは、自分でAIを“右腕”に育ててみたい方へ
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