生成AI関連コラム

生成AIを使えば、誰でも同じ成果が出せるわけではありません。同じAIを使っていても、使う人によってアウトプットの質には差が出ます。 その差を生むのは、プロンプトの上手さだけではありません。人間側の「考える・判断する・修正する力」です。 D:HUBが生成AI時代に重要だと考えているのは、会社の基準を理解したうえで、AIの力を使って自分の能力を拡張できる人です。 1. AIを使えることと、成果を出せることは同じではない 生成AIに文章や資料を作らせること自体は、難しくなくなってきました。 生成AIを使い始めると、「なんとお願いしたらいいのだろう？」と、正しいプロンプトを探したくなることがあります。ですが、ここで本当に必要なのは、“うまいお願いの仕方”だけではありません。 その前に、「何を完成形とするのか」「どこを良いと判断するのか」「何が違うと感じるのか」を、人間側が持っていることが必要です。 でも、最初からAIに丸投げしてしまう人と、完成形を考え、出てきたものを見て修正を重ねられる人では、最終的な成果は大きく変わります。 生成AIを仕事で使う場面では、次のような違いが出やすくなります。 完成形のイメージがない AIにいきなり作らせてしまう 良し悪しを判断できない AIの出力をそのまま使ってしまう 言語化が苦手 「なんか違う」で止まり、修正指示を出せない 一発で正解を出そうとする 修正の往復ができない 生成AIは、それらしい答えを、とても速く返してくれます。 だからこそ、人間側に判断軸がないと、「それっぽいもの」で仕事が終わってしまうことがあります。 2. 成果を分ける「人間側の5つの力」 D:HUBでは、生成AIを仕事で活かすために、今のところ次の5つの力が重要だと考えています。 1. 完成形を描く力 何をつくりたいのか、どんな状態なら完成なのかをイメージする力です。 2. 道筋・構成を設計する力 ゴールまでに何が必要か、どんな順番で組み立てるかを考える力です。 3. 良し悪しを判断する力 AIが出したものを見て、会社の基準に照らして採用できるか判断する力です。 4. 違いを言語化する力 「なんか違う」で終わらせず、何が違うのか、どう直してほしいのかを言葉にする力です。 5. 修正を重ねる力 一発で正解を求めず、AIとのやり取りを重ねながら成果物の質を上げていく力です。 この5つは、生成AIを使うためだけの能力ではありません。 もともと仕事をするうえで大切だった力が、生成AIによってさらに表面化しているのだと思います。 3. AIを使うと、自分の「苦手」が見えやすくなる 生成AIは、人の能力を補ってくれる便利な道具です。 一方で、使っていると、その人がどこでつまずいているのかも見えやすくなります。 完成形を描くのが苦手なのか 構成をつくるのが苦手なのか 良し悪しを判断する基準が弱いのか 頭の中の違和感を言葉にするのが苦手なのか 何度も修正することが苦手なのか これまでなら「資料づくりが苦手」「文章を書くのが苦手」とひとまとめにされていたことも、AIとのやり取りを見ると、どこで止まっているのかが見えやすくなります。 4. 5つの力を、すべて一人で持つ必要はない ここで大切なのは、「では、5つの力を全部持った人を採用しましょう」という話ではありません。 完成形を描けて、構成もできて、判断もできて、言語化もできて、修正も粘り強くできる。そんな人ばかりを採用できる会社は多くありません。 特に地方の中小企業では、限られた人材の中でチームをつくっていくのが現実です。 そもそも、人にはそれぞれ得意・不得意があります。 だからこそ、自分に足りない部分をAIにカバーさせる使い方を身につけることが重要だと考えています。 たとえば、こんな補い方 苦手なことAIでの補い方完成形を描くAIとの対話で、ゴールのイメージを具体化する構成を組むAIに整理や構成の壁打ちをしてもらう判断する会社の判断基準や過去事例をもとに比較材料を出してもらう言語化するAIに質問してもらい、「何が違うのか」を言葉にする修正を重ねる修正の手順そのものを型にして、AIとの往復を支えてもらう 人をAIに合わせるのではなく、人に合わせてAIの使い方を変える。 生成AI時代に強いのは、何でも一人でできる人ではなく、自分の得意・不得意を理解し、苦手な部分をAIに補わせながら、必要な成果まで持っていける人だと考えています。 5. 経営者に求められるのは、「その人に合った補い方」を提供すること 経営者の立場で考えると、これから重要になるのは、社員全員に同じAIの使い方を教えることではありません。 一人ひとりの得意・不得意を見ながら、「この人はAIをどう使えば力を発揮しやすいか」を考え、その使い方を提供できることだと思います。 D:HUBも、5つの力を採点して、足りないところを指摘して終わりたいわけではありません。 その人の強みはどこか どこで仕事が止まりやすいのか 会社として、どの品質まで求めているのか その不足を、AIのどんな使い方で補えるのか そこまで一緒に考え、その人用のAIの使い方をお伝えすることを考えています。 できる人を探し続けるのではなく、今いる人の能力をAIで拡張する。 そのために経営者自身が、生成AIの活用方法を理解し、そのための使い方や環境を社員に提供する。 これこそ、これからの中小企業の生成AI活用の大切なテーマだと考えています。 生成AI導入の目的は、全員を同じ使い方にそろえることではありません。一人ひとりが、自分の得意を活かし、苦手をAIで補いながら、会社として求める成果に届くこと。 それができれば、中小企業でも限られた人材の中で、チーム全体の力を広げていけます。 6. 世界的に重視されている能力とも重なる この考えは、世界的に議論されている、analytical thinking、creative thinking、judgment、quality control、work design、systems thinking、adaptability、lifelong learningなどの考えとも重なります。 生成AIによって人間の能力が不要になるのではなく、AIを使いながら考え、判断し、学び続ける力が、より重要になっていると私たちは感じています。 生成AI時代の経営者の仕事とは 生成AI時代に強いのは、「AIを使える人」だけではありません。会社の基準を理解したうえで、AIの力を使って自分の能力を拡張できる人。 そして、自分の弱点をAIにカバーさせる使い方を身につけた人です。 5つの力が全部そろっている必要はありません。人にはそれぞれ得意・不得意があります。だからこそ、自分に合ったAIの使い方を見つけることが大切です。 経営者にとっては、さらにその一歩先があります。 社員一人ひとりが、自分の強みを活かし、弱点をAIで補える環境や使い方を提供できること。それが、これからの会社の力につながると考えています。 D:HUBは、生成AIの操作方法だけではなく、「誰に、どんなAIの使い方が合うのか」「その人の力をAIでどう補い、会社の成果につなげるか」まで一緒に考える伴走支援を目指しています。

会社の生成AI導入は、ツール選びから始めない。D:HUBが考える“成果が出る導入支援”とは

自社の仕事の中で、生成AIに任せられる業務はどう見つければいい？

生成AIの回答が自社に合わないとき、どう修正すればいい？

会社で生成AIを導入するには、まず経営者が使った方がいい？

生成AIを使う人によって、仕事の成果に差が出るのはなぜ？